每个顾客在未来可能为该服务带来多少收益?找出价值较高的族群加强行销的力道，并针对不同贡献度进行不同程度的行销，这是顾客终身价值(Lifetime Value)的概念，本周的大数据分析与应用课程即在学习客户分群背后的群集分析。
110年度教育部「智慧创新跨域人才培育联盟计画」—「大数据行销」计画主持人、任课教师徐明珠在11月30日的「大数据分析与应用」课程中进一步介绍群集分析的重要性。她说，用在行销方面，是依照消费属性将顾客分群，借由分群让同一消费群内差异越小化，而不同消费群间差异越大化，并以此进行顾客关系管理，拟定分众行销之策略，对于传播系同学未来走入行销领域极有助益。
本周邀请林汉洲老师协同，他表示，用最近一次消费、购买频率与购买金额来找出每个客户在未来可能带来的收益，再针对可能带来较高收益的客户做更精准的行销策略设计，而这背后所需要的就是群集分析的应用。林老师从顾客终身价值导入群集分析的概念，群集分析是依据多个属性将资料分成多个的群集，每个群集中的资料相似，而不同群集间的资料不相似，借由这样的分类来区分不同的市场需求，设计不同的行销策略。
在学习群集分析的程式语言上，这个礼拜老师们让同学开两个画面操作，一个是老师边操作边讲解、同学同时操作colab，一边听讲解一边跟着做，讲解与操作同步进行，不会在听完全部的讲解后忘了第一个步骤是什么。不一样的教学方式，是希望提升同学们对程式语言的掌握，而对于这种同步学习方式，从同学们的回馈可以发现他们需要更多时间来理解每个步骤是如何操作的。另外，这周徐老师让同学们分组，找三个人一组，开始为期末报告做准备，挑选一个程式语言的应用项目作为期末报告的主题，在大数据分析与应用课程接近期末之际，由同学们将自己在这学期所学到的程式语言与应用，以小组讨论与合作的方式一起做出专题报告。
经由徐老师与林老师双师跨域教学下，在每一位同学不懂或需要协助的时刻，都能够提供最即时的帮助与指导，当徐老师在协助同学时，可能别的同学也碰到问题了，这时林老师能够马上提供指导，如此的方式即时解决了每一位同学的疑问，展现了他们的学习热情与成果。
本周的课程为群集分析概念与算法
徐老师会即时帮助同学解决问题
个别指导常常是同学能理解的关键
授课老师即时协助每位不懂的同学
